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parlament.fyi ist Österreichs erste KI-basierte Plattform über Politik. Künstliche Intelligenz fasst Beschlüsse und Reden aus dem Nationalrat einfach zusammen und liefert kompakte Analysen zu Sprachmustern und Argumenten der Parteien. Ergebnisse aus der Politik werden damit für alle leichter zugänglich und transparent.

Dr
Dr. Wolfgang Peschorn (n/a)

Themen

Top 5 Themen der Reden nach Anzahl

Arbeit (2)Familie und Generationen (2)Inneres und Recht (2)

Profile

Sprecherprofil anhand der Reden

Emotionalität
ruhig (2)
Formalität
formal (2)
Überzeugungskraft
überzeugend (2)
Stimmung
neutral (2)
Stil
faktisch (1)
Struktur
präzise (2)
Höflichkeit
höflich (2)
Argumentation
konstruktiv (2)
Intensität
neutral (2)

Reden

Übersicht der vergangenen Reden im Zuge von Gesetzesbeschlüssen

18.12.2019

Dr. Wolfgang Peschorn erläutert, dass das neue Gesetz den Zeitraum für die freiwillige Ausreise von Asylwerbern unter bestimmten Bedingungen verlängert, betont die Rechtsstaatlichkeit des Verfahrens und verteidigt die Arbeit der Vollzugsbeamten. Zudem weist er darauf hin, dass solche Regelungen in vielen Bereichen der Rechtsordnung üblich sind.
ruhigformalüberzeugendpräzisehöflichkonstruktiv

10.12.2019

Dr. Wolfgang Peschorn betont in seiner Rede die Wichtigkeit der europäischen Menschenrechte und der Rechtsstaatlichkeit, indem er die Unabhängigkeit und Qualität der Rechtsberatung sowie die Bedeutung klarer Regelungen für Asyl und Migration hervorhebt. Er erläutert, dass die beschlossene Novelle lediglich den Aufschub von Abschiebungen erlaubt und keinen Asylgrund bietet.
ruhigformalüberzeugendargumentativpräzisehöflichkonstruktiv

Das benutzte Datenset wird vom Open Data Angebot des Österreichischen Parlaments bereitgestellt und steht unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz. Das ursprüngliche Datenset kann hier abgerufen werden. Es wurden Zusammenfassungen und Verkürzungen untersützt durch künstliche Intelligenz vorgenommen. Wir übernehmen keine Haftung für die Richtigkeit der Angaben. Inhalte können durch KI-bedingte Änderungen oder Kürzungen ungenau oder fehlerhaft sein.